Bayer Ordered Dithering
我正在为几个月前制作的Paint.net更新一个插件，它被称为模拟颜色深度，它将图像中的颜色数量减少到选定的BPP，并且很长一段时间它已经包含了抖动但是从未订购过抖动我认为这将是一个很好的补充，因此我开始在互联网上搜索有用的东西，我最终在这个维基页面http://en.wikipedia.org/wiki/Ordered_dithering，并试图按照伪代码编写
for (int y = 0; x < image.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
{
Color color = image.GetPixel(x, y);
color.R = color.R + bayer8x8[x % 8, y % 8];
color.G = color.G + bayer8x8[x % 8, y % 8];
color.B = color.B + bayer8x8[x % 8, y % 8];
image.SetPixel(x, y, GetClosestColor(color, bitdepth);
}
}
bayer8x8[x % 8, y % 8]
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这里GAP应该是两个最接近的颜色阈值之间的距离。这取决于每像素的位数。 例如，如果要将图像转换为每个像素的红色分量使用4位，则总共有16个红色级别。它们是：R = 0，R = 17，R = 34，...... R = 255。所以GAP将是17。拭十年
是目标图像应该具有的颜色数量，是除数（这是从我的代码（使用paint.net类）到使用GetPixel和SetPixel进行简单位图编辑的规范化）private void ProcessDither(int levels, int d, Bitmap image) { levels -= 1; double scale = (1.0 / 255d); int t, l; for ( int y = rect.Top; y < rect.Bottom; y++ ) { for ( int x = rect.Left; x < rect.Right; x++) { Color cp = image.GetPixel(x, y); int threshold = matrix[y % rows][x % cols]; t = (int)(scale * cp.R * (levels * d + 1)); l = t / d; t = t - l * d; cp.R = Clamp(((l + (t >= threshold ? 1 : 0)) * 255 / levels)); t = (int)(scale * cp.G * (levels * d + 1)); l = t / d; t = t - l * d; cp.G = Clamp(((l + (t >= threshold ? 1 : 0)) * 255 / levels)); t = (int)(scale * cp.B * (levels * d + 1)); l = t / d; t = t - l * d; cp.B = Clamp(((l + (t >= threshold ? 1 : 0)) * 255 / levels)); image.SetPixel(x, y, cp); } } } private byte Clamp(int val) { return (byte)(val < 0 ? 0 : val > 255 ? 255 : val); }