iso 19794-2指纹格式

你有指纹匹配的背景吗？这不是一个简单的问题，你需要一些理论来解决这个问题。看看博洛尼亚大学BioLab（该领域的领先研究实验室）对指纹匹配的介绍。 现在让我们回答您的问题，即如何提高搜索效率。 根据它们表现出的宏观奇点的类型，指纹可以分为5个主要类别。 有三种类型的宏奇点： 螺旋（一种圆圈） 循环（U反转） 三角洲（一种三向穿越） 根据这些宏观奇点的位置，您可以在这些类中对指纹进行分类： 拱 帐篷拱门 右循环 左循环 螺纹 将搜索范围缩小到正确的类后，即可执行匹配。从您的问题来看，您似乎必须执行识别任务，所以我担心您将不得不进行所有比较，或者添加一些预处理层（如我写的分类）以进一步缩小搜索字段。 您可以在Maltoni，Maio，Jain和Prabhakar这一领域的研究人员手册中找到有关指纹匹配的大量信息。 为了阅读ISO 19794-2格式，您可以使用NIST开发的一些名为BiomDI的工具，支持标准生物识别数据交换格式的软件工具。您可以尝试将其与开源匹配算法（如此生物识别SDK中的算法）进行交互。然而，它需要做很多工作，包括从一种格式到另一种格式的转换以及算法的微调。 我的观点（作为从事生物识别技术的博士生）是，在这个领域，您可以轻松编写能够满足您所需要的60％的代码，但剩下的40％将是： 很难写（20％）;和 没有金钱和时间真的很难写（20％）。 希望有所帮助！ 编辑：添加了有关NIST BiomDI的信息 编辑2：因为人们有时会给我发电子邮件要求提供标准的副本，遗憾的是我没有人分享。我所拥有的只是销售标准的ISO页面的链接。     

iso格式指定匹配和决策参数的有用机制。确定您希望采用哪种机制来识别匹配以及相关的决策参数。当您确定了这些机制和决策参数后，检查它们以查看哪些能够被置于一个订单中 - 具有相当高的单个值，因为您希望避免数据上的多次冲突。当您识别出具有此属性的少量数据项（最好是一个）时，请计算每个指纹的属性 - 最好是将它们添加到数据库中，尽管最初可以进行批量加载。然后，对计算出的特征进行匹配搜索，并且可以通过二叉树，黑红树或各种其他搜索过程来完成。如果不知道数据库中值的差异形式和程度，我就不能推荐特定的搜索策略。但是，这种搜索策略应该能够提供（小）范围的可能匹配 - 然后可以在决定特定匹配之前根据匹配机制和参数单独测试。