具有多个时间独立流的隐马尔可夫模型

我试图找出是否有一种很好的方法将两个HMM合并为一个，当底层状态相同时，但观察结果并没有暂时联系。 我有两个独立的观察流来描述相同的隐藏状态空间。每个观察流的基础顺序保持不变，但它们不会同时发射。 例如，假设我有两个独立扬声器的录音，大声朗读相同的文本段落，其中隐藏的状态空间成为文本中的字母，而来自每个音频的音素流包括观察空间。每个扬声器分别录制音频，并在阅读时使用不同的节奏。 我可以独立地使用每个说话者清楚地预测文本，并在事后尝试协调结果......但我感觉将观察流组合成单个HMM可以产生更好的结果。 有谁知道调和这个的好方法？