有趣的元启发式算法,易于理解,在实际应用中有很多用法

我从未对优化感兴趣。虽然我的几乎所有教授都在其中。所以我给了很少的科目,这些科目将在我的论文中使用(这是一个好词?)。其中之一。结果应该是一个应用程序。所以我正在寻找一个有趣的元启发式,进化算法......,这个并不难理解并且有各种各样的用法。也许某人有一些经验? 主题是: 差分进化算法 元启发式的共同进化 算法 多目标进化论 算法 ...     
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根据我的经验,这里有一些元启发式算法,从易于学习到难以学习及其结果(再次,根据我的经验): 爬山 - 结果不好 禁忌搜索 - 效果不错 Great Deluge - 糟糕的结果 遗传算法 - 中等结果 模拟退火 - 非常好的结果(如果你设法正确实现)     

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