分形显微镜模拟器

我已经完成了用于控制成像硬件的软件的工作，例如显微镜，有时很难抽出时间。这意味着很难测试需要访问仪器的新/不同算法。我想创建一个可用于某些测试目的的合成仪器，我正在考虑使用某种分形图像生成来创建合成图像。关键是能够以某种确定的方式在许多不同的“放大率”和位置生成特征。这是因为正在测试的一些算法可能需要平移/缩放并重新定位先前“成像”的区域。然后，在这些基础图像上，我可以应用任何适合的仪器“缺陷”（焦点，噪声，饱和度等）。 我对如何为基本图像选择/实现良好的分形算法感到有点失落。任何帮助，将不胜感激。优选地，它具有以下品质： 快速渲染新的图像区域。 在尽可能多的地点和规模上覆盖相当广泛的“特征”。 是确定性的（但是从随机起始参数初始化）。 能够调整以使图像看起来更像“真实”图像。 第2项很重要，例如一个具有大光滑/空白区域的mandelbrot装置可能不太好，因为控制合成范围的软件可能属于这些区域之一。 到目前为止，我已经想过使用类似mandelbrot的东西，但随机移动/旋转/缩放并合并两个或更多分形集以获得更完整的“特征”覆盖。 我也看过分形火焰算法的图像，它们似乎生成了可能有用的图像（很好看）。 最后，我想过使用某种暂停粒子模拟运行来生成更像单元格的图像（我当前的成像目标），但我不确定这种方法是否可以用于其他要求。 编辑： @Jeffrey - 只要我完全控制PSRNG，听起来某种地形生成可能就是这样。也许我可以使用一些存储的初始种子+ x位置+ y位置来生成我的随机数？但是，我不确定如何在尺度上始终如一地生成地形，除了你提到的，在最大规模上创建基础地形，并且在某些预先确定的“放大”时，为这个基础增加新的确定性伪随机变化。 。我还必须要小心何时生成下一级地形，因为如果我过于激进，我必须适当地生成和整合结果以便在较粗糙的水平显示...这就是为什么我最初倾向于更“传统”的分形，因为这种更精细尺度的整合将更加隐含地处理（我认为）。