清理嘈杂的倒谱结果

我一直在iphone上进行简单的频率检测设置。在存在谐波的情况下，使用FFT结果在频域中进行分析有些不可靠。我希望使用倒谱结果来帮助确定正在播放的基本频率。 我正在使用AudioToolbox框架中的AudioQueues，并使用Accelerate框架进行傅立叶变换。 我的过程正是维基百科的Cepstrum文章中列出的Real Power Cepstrum，具体为：信号→FT→abs（）→square→log→FT→abs（）→square→power倒谱。 我遇到的问题是倒谱结果非常嘈杂。我必须删除第一个和最后20个值，因为它们与其他值相比是天文数字。即使在“清理”数据之后，仍然存在大量的变化 - 远远超过我对第一张图的预期。有关频域和quefrency域的可视化，请参见下面的图片。 FFT 倒谱 当我在频域中看到如此明显的赢家时，我希望在quefrency域中看到类似的清晰结果。我玩了A440，并希望bin 82左右的音量最高。图表上的第三个峰值代表bin 79，它足够接近。正如我所说，前20个左右的箱子在数量上是如此天文数字以至于不可用，我不得不从数据集中删除它们以便看到任何东西。倒谱数据的另一个奇怪的质量是偶数箱似乎远远高于奇数箱。以下是77-86的频率分档：

77: 151150.0313
78:  22385.92773
79: 298753.1875
80:  56532.72656
81: 114177.4766
82:  31222.88281
83:   4620.785156
84:  13382.5332
85:     83.668259
86: 1205.023193

我的问题是如何清理频域，以便我的Cepstrum域结果不那么疯狂。或者，帮助我更好地理解如何解释这些结果，如果它们正如人们在倒谱分析中所期望的那样。我可以发布我正在使用的代码的示例，但它主要使用vDSP调用，我不知道它会有多大帮助。