如何在Qt QImage中使用颜色LUT

我有一些遗留代码写入NITF文件以显示一些图像。在遗留代码中，看起来好像有一个LUT被使用，并且有一段代码一次写出一行到NITF文件，并且该行的值计算如下：

// convert RGB to LUT values
unsigned char *lutData = new unsigned char[numBytes/3];
for (unsigned j = 0 ; j < numBytes/3 ; j++)
    lutData[j] = (unsigned char) stuff;

数据是我原始的无符号字符数组。所以现在我试图获取该数据数组并将其输出到我的GUI中的QImage中。在我看来，在NITF中，有一块LUT数据的大小是“行x列”，对吧？所以我创建了一个lut数据数组：

unsigned char *lutData = new unsigned char[imwidth * imheight];
QImage *qi = new QImage(imwidth,imheight, QImage::Format_Indexed8);
for (int i = 0 ; i < imheight ; i++)
{
             #pragma omp parallel for
              for (int j = 0 ; j < imwidth ; j++)
              {
                     lutData[i*imwidth + j] = stuff;
              }
}

然后我试着像这样填充qimage：

   for (int i = 0 ; i < imheight ; i++)
   {
                #pragma omp parallel for
                 for (int j = 0 ; j < imwidth ; j++)
                 {
                     qi->setPixel(j,i,qRgb(lutData[i*imwidth + j],lutData[i*imwidth + j],lutData[i*imwidth + j]));
                }
   }

然而，这似乎或多或少只是给我一个灰度图像，而不是我的实际数据。我究竟做错了什么？谢谢！

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柑恫祟

qRgb构造函数如下所示：

qRgb(int r, int g, int b)

对于所有三种颜色，您传递的是相同的值（lutData[i*imwidth + j]），因此最终会得到一个灰度图像。现在，qRgb只是一个typedefedunsigned int，所以如果你以这种格式存储颜色（RGB32 / ARGB32），你可以调用：

qi->setPixel(j, i, lutData[i*imwidth + j])

但是你可能想要研究使用QImage的内置查找表（也就是颜色表）支持 - 它可能最终变得如此简单：

QImage image(data, imwidth, imheight, QImage::Format_Indexed8);
QVector<QRgb> colorTable;
// Translate each color in lutData to a QRgb and push it onto colorTable;
image.setColorTable(colorTable);

希望这可以帮助！更新：为了参考，这里是我用于在索引颜色模式下尝试QImage的测试代码（使用g ++编译时没有警告 - 只记得链接到-lQtCore和-lQtGui）：

#include <QtCore/QVector>
#include <QtGui/QApplication>
#include <QtGui/QImage>
#include <QtGui/QLabel>
#include <QtGui/QPixmap>

int main(int argc, char* argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    unsigned char indices[1024];
    for(int i = 0; i < 1024; ++i)
    {
        indices[i] = qrand() & 0x0f;
    }

    QVector<QRgb> ctable;
    for(int i = 0; i < 16; ++i)
    {
        ctable.append(qRgb(qrand() & 0xff, qrand() & 0xff, qrand() & 0xff));
    }

    QImage image(indices, 32, 32, QImage::Format_Indexed8);
    image.setColorTable(ctable);

    QLabel label;
    label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image));
    label.show();

    return app.exec();
}

眠缝

非常有趣的图像压缩。这是我尝试使用您的函数将RGB888图像转换为Index8：

    QImage image8(image.size(), QImage::Format_Indexed8);
    QVector<QRgb> lut(256);
    for(int i=0;i<image888.height();++i) {
        const uchar * p = image888.bits() + image888.bytesPerLine()*i;
        uchar * q = image8.bits() + image8.bytesPerLine()*i;
        for(int j=0;j<image.width();++j, p+=3) {
            QRgb c = qRgb(p[0], p[1], p[2]);
            int n = qRed(c)/51*36 + qGreen(c)/51*6+qBlue(c)/51;
            lut[n] = c;
            *q++ = n;
        }
    }
    image8.setColorTable(lut);

它基本上填满了8位颜色表，因为它从888转换为8位数据。为了获得更好的结果，您可以在索引处累积RGB值，然后在将值放入颜色表之前对这些值进行平均。它还可以在步行图像缓冲区时使用一些优化。

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