最小带宽问题

我很有趣的是NP-complete“最小带宽”问题,用于查找图的最小带宽。对于那些不熟悉的人,这里有一个关于它的链接...... http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_bandwidth 我已经实现了Cuthill-McKee算法,这非常成功地让我对带宽减少的顶点进行了排列;但是,我正在寻找最小带宽,而不仅仅是减少的带宽。如果您有任何遇到此问题的经验,那么哪些算法提供的解决方案是最小的而不仅仅是减少了?我不需要任何算法的实际实现,我只是想要研究什么算法来产生实际的最小带宽。     
已邀请:
这是一个有趣的问题,但是当我读到Wiki(你的链接)时:   都是未加权和加权的   版本是特殊情况   二次瓶颈分配   问题。带宽问题是   NP难,即使是一些特殊的   例。[4]关于存在   它是有效的近似算法   众所周知,带宽是NP难的   在任何常数内近似,   这甚至在输入时都成立   图表仅限于卡特彼勒   树木(Dubey,Feige& Unger 2010)。上   另一方面,一些   多项式可解的特例   众所周知。 所以维基说NP-Hard用任何常数逼近它(所以没有针对这个问题的PTAS)你的机会就是使用启发式算法,确保强力算法有效,(编号节点的数字在1..n之间随机出现)启动后,使用蛮力)但你应该花1000年时间为卡特彼勒解决它。 您应该搜索启发式算法,而不是近似和精确算法。     
因为它是NP完全你必须使用某种“强力”算法。所以主要是你有不同的蛮力作为选择,例如像分支定界或线性规划(它的LIP,所以它在NP中)。 由于它是NP完成的,您还可以通过从NP完整性证明转换问题实例,应用算法并将其转换回来,将每个解决方案都解决为不同的NP完整问题(TSP,SAT,...)。     
您可以做的最简单的改进可能是采用您的Cuthill-McKee算法的结果并在其上投掷禁忌搜索。 有关可应用的一些算法的概述,请参阅此答案。     

要回复问题请先登录注册