对于所有在那里的创意人士：为mandelbrot套上色…需要想法

50次迭代非常非常粗糙，您不会得到太多细节。 获得光谱的最简单方法是使用多个两种颜色的渐变。因此，50-41迭代可能是蓝色阴影，41-30可能是蓝红色，29-10可能是红绿色，9-0可能是绿白色。 RGB监视器的色域是三角形的，因此这种方案几乎遵循“色轮”的外部。 搜索HSV RGB库可能会出现一些工具，以帮助使用更简单的HSV色彩系统。     

该死，他们不会让我新手发布图片，但要查看我的着色效果，请尝试此链接 单击以查看我的mandelbrot，当单击鼠标右键以查看较大的尺寸 我的技术是使用Fractal Extreme的228个调色板索引使用色块的所有可用颜色。使用电子表格（OpenOffice），我对24位值进行了线性采样。我从每个RGB分量中切出1位（即最高位）以形成3bit RGB值。使用vlookup将8种3bit颜色转换为白色，品红色，红色，黄色，黑色，蓝色，青色和绿色等序列。然后我将其复制并粘贴为值，以便可以按第7位对高位序列进行排序... 想知道细节吗？ 合成24位RGB值很简单。 列A的数字从0到227，= ROW（）-2 在列B = ROUND（A2 * 16777215/227）中将其转换为24bit。 列C转换为十六进制= DEC2HEX（B2; 6） D列提取红色分量并将其转换为十进制= HEX2DEC（LEFT（C2; 2）） 与E列相似绿色= HEX2DEC（MID（C2; 3; 2））和F蓝色= HEX2DEC（RIGHT（C2; 2）） G对最高位进行切片并转换为3bit RGB = BIN2DEC（LEFT（DEC2BIN（$ D2; 8）; 1）＆LEFT（DEC2BIN（$ E2; 8）; 1）＆LEFT（DEC2BIN（$ F2; 8）; 1） ） H第7位片 = BIN2DEC（MID（DEC2BIN（$ D2; 8）; 2; 1）＆MID（DEC2BIN（$ E2; 8）; 2; 1）＆MID（DEC2BIN（$ F2; 8）; 2; 1）） 我第6位片 = BIN2DEC（MID（DEC2BIN（$ D2; 8）; 3; 1）＆MID（DEC2BIN（$ E2; 8）; 3; 1）＆MID（DEC2BIN（$ F2; 8）; 3; 1）） 依此类推，直到最低位列N = BIN2DEC（RIGHT（DEC2BIN（$ D2; 8）; 1）＆RIGHT（DEC2BIN（$ E2; 8）; 1）＆RIGHT（DEC2BIN（$ F2; 8）; 1）） 现在要将3bit RGB转换为颜色序列，我在电子表格中还有一个名为“ 3bit sort”的标签。在H列中，公式为= VLOOKUP（G2; \'3bitsort \'。$ B $ 62：$ C $ 69; 2; 0）。 b62至b69行的值为0、1、3、2、7、5、4、6 c62至c69行的值为0、1、2、3、4、5、6、7 因此，该公式将3位RGB值转换为黑色，蓝色，青色，绿色，白色，品红色，红色和黄色的顺序。 对于列P至V中的第7至第1位，我也进行了类似操作。 现在可以复制并粘贴为值以对这些排序的颜色进行排序，但是在颜色之间往往会有一个鲜明的界限。由H由I由J进行的简单排序将导致高位绿色第7位黄色与高位白色第7位黑色相邻。如果高位绿色第7位白色紧挨着高位白色第7位绿色排序，将使过渡更平滑。所以我做第二级翻译。这需要根据更高的位颜色转换成不同的序列。  对于每种颜色，在“ 3bit sort”中的各列上，我根据下一个更高的位是什么颜色来创建其他转换序列。 列W = VLOOKUP（H2; OFFSET（\'3bit sort \'。$ E $ 62; 0; 3 * O2; 8; 2）; 2; 0） 偏移量在我之前设置所需序列的b62：c59中序列的右边。 O2是最高位的转换颜色，对于绿色多数民众赞成在3表示，因此b62：b69右侧的9列是n62：n69列，其中包含序列3、1、2、6、4、0、5、7 o62：o69包含翻译后的序列0、1、2、3、4、5、6、7 因此，如果第7位为白色，则最白的绿色最后排序。 对于q62：q69包含2、1、3、7、0、6、4、5，因此可以将最绿的白色排在最白的绿色旁边。 复制并粘贴为值，然后按8位转换，再按由第8位指示的第7位表和由第7位表示的第6位表，因此提供了一个很好的平滑过渡。 但是我不止于此。 当颜色分散多次迭代时，Fractal Extreme可以插入颜色。上图的最小迭代次数为12939，最大迭代次数为27609，因此228个索引调色板表中的每种颜色都会在数十次迭代中涂抹。 Fractal Extreme还具有一个功能，其中每个奇数颜色索引都可以来自第二个调色板表。这会产生条纹效果。我将条纹调色板偏移了16个位置，这使插值可以处理一些颜色之间的差异。 他使用电子表格，这就是传统数据库黑客为mandelbrot着色的方式。     

当我负责生成mandelbrot设置图片时，我使用了HSL / HSV色谱。您可以根据归一化的迭代（表示meaning0ѭ）来选择颜色。     

只需进行50次迭代，就可以说出离散的调色板了-选择（说）10个，并简单地将每个像素绘制为调色板[itercount％palettesize]。摆弄调色板以减少流血。但是，如果您以后过渡到需要连续调色板的平滑迭代计数，则此方法将无效。如果以后要进行更深入的迭代计数，则可能还需要进行调整。 您可以使用HSV着色来产生连续的彩虹效果-设置S = 1.0，V = 1.0（或您认为看起来不错的任何值）并围绕色相角绘制迭代（或某些迭代函数）。转换为RGB非常简单，可以谷歌搜索。 那么多级梯度呢？在离散调色板思想的基础上，您不仅可以从一个步骤过渡到另一个步骤，还可以在适当的迭代范围内从一个步骤过渡到另一个步骤。这更适合于较大的潜在迭代次数。     

我知道它有些旧，但是我所谓的循环方案仅在256-512-1024次迭代中就可以对缩放的Mandelbrot零件产生有趣的结果。 https://github.com/nmmmnu/MandelDroid/blob/master/src/nu/nmmm/android/fractal/color/FColorCyclic.java

public class FColorCyclic  implements FColor{
    final private static int SIZE2 = 64;
    final private static int SIZE = SIZE2 >> 1;

    @Override
    public RGB convertColor(int color, int maxcolor, RGB rgb) {
        // bounded color
        if (color == maxcolor)
            return rgb.setColorZero();

        int a = color % SIZE2;

        if (a > SIZE)
            a = SIZE2 - a;

        return rgb.setColor(a, SIZE2);
    }
}