在启用cookie的网站上使用urlretrieve的多线程Web刮板

|| 我正在尝试编写我的第一个Python脚本，并且通过大量的Google搜索，我认为我快完成了。但是，我将需要一些帮助以使自己跨过终点线。我需要编写一个脚本，该脚本登录到启用Cookie的网站，抓取一堆链接，然后生成一些进程来下载文件。我的程序在单线程中运行，所以我知道代码可以工作。但是，当我尝试创建一批下载工作者时，我遇到了障碍。

#manager.py
import Fetch # the module name where worker lives
from multiprocessing import pool

def FetchReports(links,Username,Password,VendorID):
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4, initializer=Fetch._ProcessStart, initargs=(SiteBase,DataPath,Username,Password,VendorID,))
    pool.map(Fetch.DownloadJob,links)
    pool.close()
    pool.join()


#worker.py
import mechanize
import atexit

def _ProcessStart(_SiteBase,_DataPath,User,Password,VendorID):
    Login(User,Password)

    global SiteBase
    SiteBase = _SiteBase

    global DataPath
    DataPath = _DataPath

    atexit.register(Logout)

def DownloadJob(link):
    mechanize.urlretrieve(mechanize.urljoin(SiteBase, link),filename=DataPath+\'\\\\\'+filename,data=data)
    return True

在此修订版中，代码失败，因为尚未将Cookie传输到工作程序供urlretrieve使用。没问题，我能够使用机械化的.cookiejar类将cookie保存在管理器中，并将它们传递给工作人员。

#worker.py
import mechanize
import atexit

from multiprocessing import current_process

def _ProcessStart(_SiteBase,_DataPath,User,Password,VendorID):
    global cookies
    cookies = mechanize.LWPCookieJar()

    opener = mechanize.build_opener(mechanize.HTTPCookieProcessor(cookies))

    Login(User,Password,opener)  # note I pass the opener to Login so it can catch the cookies.

    global SiteBase
    SiteBase = _SiteBase

    global DataPath
    DataPath = _DataPath

    cookies.save(DataPath+\'\\\\\'+current_process().name+\'cookies.txt\',True,True)

    atexit.register(Logout)

def DownloadJob(link):
    cj = mechanize.LWPCookieJar()
    cj.revert(filename=DataPath+\'\\\\\'+current_process().name+\'cookies.txt\', ignore_discard=True, ignore_expires=True)
    opener = mechanize.build_opener(mechanize.HTTPCookieProcessor(cj))

    file = open(DataPath+\'\\\\\'+filename, \"wb\")
    file.write(opener.open(mechanize.urljoin(SiteBase, link)).read())
    file.close

但是，那失败了，因为打开程序（我认为）想将二进制文件移回管理器进行处理，并且出现“无法腌制对象”错误消息，指的是它试图读取的网页文件。显而易见的解决方案是从cookie罐中读取cookie，并在发出urlretrieve请求时手动将其添加到标头中，但是我试图避免这种情况，这就是为什么我要寻求建议的原因。

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寇剩

正确的方法来创建多线程的Web抓取工具很困难。我确定您可以处理，但是为什么不使用已经完成的操作呢？我真的很建议您查看Scrapy http://scrapy.org/ 这是一个非常灵活的开源Web爬虫框架，可以处理您在此处需要的大多数内容。使用Scrapy，运行并发蜘蛛是一个配置问题，而不是编程问题（http://doc.scrapy.org/topics/settings.html#concurrent-requests-per-spider）。您还将获得对Cookie，代理，HTTP身份验证等的支持。对我来说，用Scrapy重写了我的刮板花了大约4个小时。因此，请问自己：您是否真的想自己解决线程问题，还是爬到其他人的肩膀上并专注于Web抓取而不是线程问题？ PS。您现在正在使用机械化吗？请从机械化常见问题解答http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/faq.html中注意到这一点： \“它是线程安全的吗？不。据我所知，您可以在线程代码中使用机械化，但是它不提供同步：您必须自己提供。” 如果您真的想继续使用机械化，请开始阅读有关如何提供同步的文档。（例如，http：//effbot.org/zone/thread-synchronization.htm、http：//effbot.org/pyfaq/what-kinds-of-global-value-mutation-are-thread-safe.htm）

黎喊病

经过一天的大部分工作后，事实证明机械化不是问题，它看起来更像是编码错误。经过大量的调整和诅咒，我得到了可以正常工作的代码。对于像我这样的未来Google员工，我在下面提供了更新的代码：

#manager.py [unchanged from original]
def FetchReports(links,Username,Password,VendorID):
    import Fetch
    import multiprocessing

    pool = multiprocessing.Pool(processes=4, initializer=Fetch._ProcessStart, initargs=(SiteBase,DataPath,Username,Password,VendorID,))
    pool.map(Fetch.DownloadJob,_SplitLinksArray(links))
    pool.close()
    pool.join()


#worker.py
import mechanize
from multiprocessing import current_process

def _ProcessStart(_SiteBase,_DataPath,User,Password,VendorID):
    global cookies
    cookies = mechanize.LWPCookieJar()
    opener = mechanize.build_opener(mechanize.HTTPCookieProcessor(cookies))

    Login(User,Password,opener)

    global SiteBase
    SiteBase = _SiteBase

    global DataPath
    DataPath = _DataPath

    cookies.save(DataPath+\'\\\\\'+current_process().name+\'cookies.txt\',True,True)

def DownloadJob(link):
    cj = mechanize.LWPCookieJar()
    cj.revert(filename=DataPath+\'\\\\\'+current_process().name+\'cookies.txt\',True,True)
    opener = mechanize.build_opener(mechanize.HTTPCookieProcessor(cj))

    mechanize.urlretrieve(url=mechanize.urljoin(SiteBase, link),filename=DataPath+\'\\\\\'+filename,data=data)

因为我只是从列表中下载链接，所以机械化的非线程安全性质似乎不是问题[完全公开：我已经运行了3次此过程，因此在进一步测试中可能会出现问题]。多处理模块及其工作人员池承担了所有繁重的工作。维护文件中的cookie对我来说很重要，因为我从中下载的Web服务器必须为每个线程提供其自己的会话ID，但是实现此代码的其他人可能不需要使用它。我确实注意到，它似乎在初始化调用和运行调用之间“忘记了”变量，因此cookiejar可能不会跳转。

授巨

为了在第一个代码示例中启用cookie会话，请将以下代码添加到功能DownloadJob中：

cj = mechanize.LWPCookieJar()
opener = mechanize.build_opener(mechanize.HTTPCookieProcessor(cj))
mechanize.install_opener(opener)

然后，您可以按照以下方式检索网址：

mechanize.urlretrieve(mechanize.urljoin(SiteBase, link),filename=DataPath+\'\\\\\'+filename,data=data)

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