Python / Numpy-将切片环绕在数组的末端。

| 我有两个一维数组，一个数组具有一些感兴趣的值（a），另一个数组提供对该数组的索引（b）。我知道b中的值总是增加，除了在一个点（可能在任何地方）处，该值减少是因为它从数组a的结尾滚动到开头。下面的方法似乎有效，但我只是认为必须存在一种更清洁的方法。谁能提出更好的建议？谢谢。码：

import numpy as np
a = np.arange(12)
b = np.array([5, 9, 2, 4])
#I want to generate these:
#[5,6,7,8,9]
#[9,10,11,0,1,2]
#[2,3,4]
#[4,5]

a = np.roll(a, -b[0], axis=0)
# Subtract off b[0] but ensure that all values are positive
b = (b-b[0]+len(a))%len(a)
for i, ind in enumerate(b):
   if i < len(b)-1:
      print a[b[i]:b[i+1]+1]
   else:
      print np.hstack((a[b[i]:len(a)], a[0]))

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掀辟髓观粟

短一点，但也许我还能做得更好...

import numpy as np

a = np.arange(12)
b = np.array([5, 9, 2, 4])
b = np.append(b, b[0])

for i in range(0, len(b)-1):
    print np.roll(a, len(a)-b[i])[:b[i+1]-b[i]+1]

埃庐

不确定这是否有帮助，但是在不干扰a内存的情况下的一种快速方法是：

import numpy as np

a = np.arange(12)
b = np.array([5, 9, 2, 4])
b = np.append(b, b[0])

b2 = b.copy()

b2[(np.diff(b)<0).nonzero()[0]+1:] += a.size

print [np.take(a, np.r_[b2[i]:b2[i+1]+1], mode=\'wrap\') for i in range(b.size-1)]

print [np.roll(a, len(a)-b[i])[:b[i+1]-b[i]+1] for i in range(b.size-1)]

%timeit [np.take(a, np.r_[b2[i]:b2[i+1]+1], mode=\'wrap\') for i in range(b.size-1)]
# 10000 loops, best of 3: 28.6 µs per loop

%timeit [np.roll(a, len(a)-b[i])[:b[i+1]-b[i]+1] for i in range(b.size-1)]
# 10000 loops, best of 3: 77.7 µs per loop

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