带负数的加权平均值

假设你需要显示一个棒球队表现如何的图形表示(我的软件问题与体育无关,但......)。 假设您选择25%的测量仪与第一次击球时击球的击球员百分比相关。 接下来的25%与球队投手的百分比有关,他们在比赛中投掷了多次罢工。 最后的50%与球队在比赛中得分的比例相关。 显而易见的计算是(.25 * percentage1)+(。25 * percentage2)+(。5 * percentage3)。这将等于某些最终计算< 100。 假设您想在算法中添加一些“负”部分。例如,在比赛期间出现错误的守门员的百分比。这将如何作为算法的一部分?我不认为你可以说这个百分比是-50%(负数),然后在某处增加额外的50%以加起来达到100%。这样做是行不通的,因为最终计算结果可能会超过100。 更新:(举例) 百分比1为25% 百分比2为25% 百分比3(这是负数)在-50% 百分比4在??? 100% 如果我们总计百分比,那么我们是100%,但计算结果可能超过100。     
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只需添加它。如果守场员是完美的,他们的错误率是0,0 *( - 。5)= 0,你的计算仍然有可能的最大值1.你不需要任何修正因子。     
您可以衡量一个团队与任意限制相比的表现,或者可能是所有团队中最差的。 因此,如果您希望错误计算为50%,则任意限制为100
.5 * (100 - NumberOfErrors)
或者你可以衡量一支球队对抗联盟中最差的球队
.5 * 100 * (MostErrorsInTheLeague - NumberOfErrors) / MostErrorsInTheLeague
这样,最差的团队将为该因素获得零分,而没有错误的团队将获得满五十分。     
均方误差 均方根偏差 这两个术语中的一个应该适用于比较两个算法,其中误差可以是负的也可以是正的。     

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